[汽車(chē)之家 行業(yè)] 10月21日~24日,第三十二屆中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)(SAECCE 2025)在中國(guó)重慶·科學(xué)會(huì)堂召開(kāi)。SAECCE 2025通過(guò)匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術(shù)、搭建合作橋梁,并攜手全球汽車(chē)科技力量,服務(wù)全球汽車(chē)科技發(fā)展,共創(chuàng)世界級(jí)汽車(chē)科技創(chuàng)新平臺(tái)。
在SAECCE 2025于10月21日下午召開(kāi)的“2025國(guó)際汽車(chē)數(shù)字化與智能制造大會(huì)全體會(huì)議暨智能制造主論壇”上,蔚來(lái)汽車(chē)科技(安徽)有限公司高級(jí)副總裁紀(jì)華強(qiáng)以《蔚來(lái)汽車(chē)智能制造的探索和實(shí)踐》為主題進(jìn)行了演講。
據(jù)紀(jì)華強(qiáng)介紹,為了大力開(kāi)發(fā)虛擬制造能力,虛擬制造價(jià)值就是要把生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)物糾錯(cuò)和調(diào)整時(shí)間縮短,這也是過(guò)去三年到五年一些努力的結(jié)果,過(guò)去從開(kāi)發(fā)一個(gè)產(chǎn)品要30多個(gè)月,現(xiàn)在縮短到接近18個(gè)月左右,這也是被逼出來(lái)的。因?yàn)閷?shí)物糾錯(cuò)緩解依賴(lài)大平臺(tái),我們現(xiàn)場(chǎng)可能有2000個(gè)問(wèn)題需要解決,到現(xiàn)在三代平臺(tái)可能降低到500個(gè)問(wèn)題。帶來(lái)的效果就是快速投產(chǎn)和產(chǎn)品快速上市。

以下為演講實(shí)錄(汽車(chē)之家精編):
感謝大會(huì)的邀請(qǐng),讓我有機(jī)會(huì)站在這個(gè)講臺(tái)上給大家分享蔚來(lái)汽車(chē)在智能制造方面的一些探索和實(shí)踐。
蔚來(lái)汽車(chē)生產(chǎn)制造架構(gòu)和國(guó)內(nèi)一些車(chē)企不太一樣,我們是整個(gè)工廠運(yùn)營(yíng)和物流運(yùn)營(yíng)是一體化做管理。可能在生產(chǎn)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)、整車(chē)交互環(huán)節(jié)做到數(shù)據(jù)閉環(huán),有這么一個(gè)先天優(yōu)勢(shì)。汽車(chē)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn),比如市場(chǎng)老是變化很大,產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)很激烈,一年兩三百個(gè)新產(chǎn)品上市,內(nèi)卷嚴(yán)重,同時(shí)給生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)帶來(lái)了一個(gè)客觀要求,就是上市周期要縮短,過(guò)去一個(gè)產(chǎn)品很可能在市場(chǎng)上生命周期三年五年,甚至更長(zhǎng),現(xiàn)在很多新產(chǎn)品上市周期很短,可能三年以后大家都記不住它的名字,倒逼著整車(chē)研發(fā)制造和設(shè)計(jì)企業(yè)要更快創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品滿(mǎn)足用戶(hù)和市場(chǎng)需求。蔚來(lái)汽車(chē)在這個(gè)過(guò)程中也是波波折折,起起伏伏,一會(huì)兒感覺(jué)快不行了,一會(huì)兒感覺(jué)能力很強(qiáng),這其實(shí)是整個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇以后用戶(hù)對(duì)車(chē)企提出了更高的要求。
生產(chǎn)制造行業(yè)如何面對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn),無(wú)非就是在生產(chǎn)要素上面動(dòng)腦筋和做問(wèn)診,我們把生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的時(shí)間要素叫作“人、機(jī)、料、法、環(huán)、數(shù)”每一個(gè)生產(chǎn)要素關(guān)鍵管理要求是什么?我做了一些總結(jié)和分析,比如人”不能說(shuō)企業(yè)發(fā)展了,員工的收入受到影響。設(shè)備這塊,固定資產(chǎn)投資有多少?核心是要解決值不值問(wèn)題,過(guò)去對(duì)裝備很多搞維修的同志都講,設(shè)備開(kāi)動(dòng)率如何。物料這塊,準(zhǔn)時(shí)是最大的要求,工藝最難的是一次性,在電腦上做的工藝方案在現(xiàn)場(chǎng)到底有沒(méi)有偏差,如何解決這些偏差,這是智能制造需要解決的核心問(wèn)題。可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境影響,以及數(shù)據(jù)利用率,都是目前生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的關(guān)鍵點(diǎn)。
制造體系角度上,有很多同行提到了研發(fā)體系和生產(chǎn)體系,我把MED和OTD作為兩條業(yè)務(wù)主鏈,最核心一點(diǎn)在于研發(fā)運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)交互運(yùn)營(yíng)要做到全要素?cái)?shù)據(jù)閉環(huán),我們認(rèn)為這是后面需要做的關(guān)鍵,MED高效運(yùn)營(yíng),從標(biāo)準(zhǔn)集成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和量產(chǎn)準(zhǔn)備。
蔚來(lái)汽車(chē)基于整個(gè)行業(yè)發(fā)展,也是在協(xié)會(huì)安排和引領(lǐng)下,我們參加了新的智能制造路線圖的編制,過(guò)程中跟各位行業(yè)前輩專(zhuān)家學(xué)習(xí)了不少東西,我們結(jié)合新的汽車(chē)智能制造路線圖編制了蔚來(lái)汽車(chē)高精度制造的框架,主要分四個(gè)方面。一是數(shù)字研發(fā),怎么讓研發(fā)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)物環(huán)境跟虛擬環(huán)境一致化,生產(chǎn)線的環(huán)境跟虛擬環(huán)境的差距,這是每一個(gè)行業(yè)從業(yè)者大家都可能面臨的問(wèn)題,也是我們需要努力解決的,我們也分成初、中、高級(jí)階段,最高級(jí)就是數(shù)字孿生,核心要解決的問(wèn)題就是虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的一致性,而不是平臺(tái)和算力有多強(qiáng),而在于一定要把生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的要素做全,放到虛擬環(huán)境里面跑通,才有機(jī)會(huì)快速在生產(chǎn)線做部署。
二是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),研發(fā)制造環(huán)境當(dāng)中的數(shù)據(jù)量很大,數(shù)據(jù)到底怎么運(yùn)營(yíng)?這個(gè)問(wèn)題挺難回答,因?yàn)閿?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)包含的面很多,人機(jī)料法環(huán)數(shù)各個(gè)生產(chǎn)要素上面如何定義數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,及時(shí)更新迭代每一個(gè)數(shù)據(jù)基座,怎么把數(shù)據(jù)做準(zhǔn)確。
三是工業(yè)AI,大模型和輕量化模型,在我的理解當(dāng)中,工業(yè)AI就是輕量化模型的一個(gè)集中代表,為什么叫工業(yè)代表?它就是需要輕量化,就是需要比較簡(jiǎn)單快速部署,而且跟產(chǎn)線工藝的垂域特點(diǎn)聯(lián)系起來(lái),比如焊接的垂域模型如何建立?跟平時(shí)講的大語(yǔ)言模型完全不是一回事。工業(yè)AI如何做?我們蔚來(lái)汽車(chē)整理了200多個(gè)專(zhuān)家?guī)欤@些垂域模型在智能化產(chǎn)線上面能得到很好部署,降低開(kāi)發(fā)人員重復(fù)勞動(dòng)工作。
四是工業(yè)控制。現(xiàn)在比較熱門(mén)的具身智能有一定關(guān)系,以傳統(tǒng)工業(yè)布局為基礎(chǔ),再向上發(fā)展,提出了全局智能單一,靠具身智能體能力是有限的,為什么不把一個(gè)車(chē)間作為具身智能體系,它的眼睛、手腳可能就是我們現(xiàn)在手上的工具,智能制造和智能裝備探測(cè)技術(shù),運(yùn)算和決策技術(shù),以及執(zhí)行技術(shù)也會(huì)有一些突破和發(fā)展,這也是我們對(duì)于未來(lái)智能制造和將要發(fā)展方向的一些思考和總結(jié)。它的價(jià)值怎么體現(xiàn)?總體目標(biāo)就是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的資源占用,占用的裝備算不算資源,消耗的天然氣算不算資源?消耗的員工勞動(dòng)算不算資源?這都是資源,消耗的新產(chǎn)品,用戶(hù)等待新產(chǎn)品的時(shí)間都是資源,資源消耗能降低50%,我認(rèn)為是蔚來(lái)汽車(chē)在智能制造的一個(gè)努力方向。
講三個(gè)例子,數(shù)字研發(fā)的實(shí)踐,通過(guò)數(shù)字研發(fā)實(shí)踐能夠把在線調(diào)試時(shí)間大幅度縮短,我們自己做了一些統(tǒng)計(jì),數(shù)字研發(fā)核心要求和目標(biāo)就是要減少實(shí)物階段糾錯(cuò)問(wèn)題,把一個(gè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和投產(chǎn)試制到最后量產(chǎn)運(yùn)營(yíng),我們做過(guò)一些基礎(chǔ)的分析,很大段時(shí)間,基本上3—6個(gè)月要消耗到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的糾錯(cuò)和布局調(diào)整,程序調(diào)整等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上。
為了大力開(kāi)發(fā)虛擬制造能力,虛擬制造價(jià)值在哪里?就是要把生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)物糾錯(cuò)和調(diào)整時(shí)間縮短,這也是我們過(guò)去三年到五年一些努力的結(jié)果,過(guò)去從開(kāi)發(fā)一個(gè)產(chǎn)品要30多個(gè)月,現(xiàn)在縮短到接近18個(gè)月左右,這也是被逼出來(lái)的。因?yàn)閷?shí)物糾錯(cuò)緩解依賴(lài)大平臺(tái),我們現(xiàn)場(chǎng)可能有2000個(gè)問(wèn)題需要解決,到現(xiàn)在三代平臺(tái)可能降低到500個(gè)問(wèn)題。帶來(lái)的效果就是快速投產(chǎn)和產(chǎn)品快速上市。
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)我舉一個(gè)例子,產(chǎn)線工人怎么在智能制造環(huán)境當(dāng)中受益,降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度和給他一些合理的報(bào)酬,這兩段視頻是蔚來(lái)汽車(chē)生產(chǎn)線上同一個(gè)工位上,但是兩個(gè)人拿的薪酬不一樣。反復(fù)出工藝設(shè)計(jì)上還有需要改變的地方,人工站的位置不一樣,他的勞動(dòng)負(fù)荷很大,每天消耗是下面做封裝員工的8.3倍,兩個(gè)小時(shí)之后全身都要濕透。現(xiàn)實(shí)情況是,上面這個(gè)員工比下邊這個(gè)員工還要少兩千塊錢(qián)。因?yàn)槎◢彾?jí)不一樣,我們對(duì)操作工人的刻畫(huà),目前非常單一和蒼白,我們只是定義是男女還是大學(xué)生,還是40歲,他的上肢力量強(qiáng)還是下肢力量強(qiáng),適合做類(lèi)似的這種操作還是適合做底盤(pán)的操作,在人這個(gè)生產(chǎn)要素上面是沒(méi)有定義和策劃的。但是你的員工勞動(dòng)付出,目前跟薪酬怎么掛鉤?怎么讓智能制造發(fā)展過(guò)程當(dāng)中帶上這一部分不會(huì)發(fā)聲的絕大部分群體,這也是我們的目標(biāo)。
我們?cè)跀?shù)字化工具上面,在生產(chǎn)工藝和勞動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上面,對(duì)人做了一些細(xì)節(jié)評(píng)價(jià),從手部動(dòng)作,上肢力量下肢力量等進(jìn)行評(píng)價(jià)。智能制造要為群眾服務(wù),要帶上70%產(chǎn)業(yè)工人一起來(lái)享受智能制造帶來(lái)的技術(shù)紅利。
工業(yè)AI要解決的問(wèn)題,我認(rèn)為主要還是解決技術(shù)人員問(wèn)題,什么叫Technical Time?我們大部分時(shí)間還是花費(fèi)在重復(fù)性的糾錯(cuò),限制了大家生產(chǎn)力的發(fā)展,工業(yè)AI要解決的問(wèn)題,還是解決人,人的生產(chǎn)要素的刻畫(huà)解決的是藍(lán)領(lǐng)工人的問(wèn)題。
通過(guò)垂域工業(yè)模型把SME知識(shí)轉(zhuǎn)化為AI產(chǎn)品,有可能釋放出技術(shù)人員很多的勞動(dòng)時(shí)間,讓他們能夠有更多時(shí)間從事更有創(chuàng)造力的工作。
最后,我們是站在巨人肩膀上,行業(yè)的前輩的幫助對(duì)我們也是非常大,我們走到這一步,在市場(chǎng)中我們還是一個(gè)小弟,我們還在努力求生存,求發(fā)展,我們?cè)敢庠谑聵I(yè)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中,在智能制造領(lǐng)域,在學(xué)會(huì)帶領(lǐng)下貢獻(xiàn)出我們的力量。
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