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劉峰:落地全鏈條的AI質檢,精度做到99%
高宇航
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原創 · 0瀏覽·2025-10-22 19:05 · 北京
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[汽車之家 行業] 10月21日~24日,第三十二屆中國汽車工程學會年會暨展覽會(SAECCE 2025)在中國重慶·科學會堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業智慧、展示前沿技術、搭建合作橋梁,并攜手全球汽車科技力量,服務全球汽車科技發展,共創世界級汽車科技創新平臺。

在SAECCE 2025于10月21日下午召開的“2025國際汽車數字化與智能制造大會全體會議暨智能制造主論壇”上,安徽江淮汽車集團股份有限公司數字化管理中心副總經理劉峰以《智造卓越之路—智能制造實踐分享》為主題進行了演講。

汽車之家

據劉峰介紹,極致工藝有三高,第一是高可靠,工廠里面所有連接點用大數據采集的手段實現了100%的追溯,第二是高精度,通過數據比對實現高標準的DTS指標達成,第三是高質量,利用自動檢測和自動打磨,對于售后表現問題直接定位到工廠的產線,對應哪一個環節,什么設備,什么作業內容跟市場聯動,這樣能夠及時響應市場問題的定位,也能夠快速回到生產系統去閉環。還有全鏈條的AI質檢,我們通過大量的訓練,精度做到99%。

以下為演講實錄(汽車之家精編):

非常榮幸有機會在這里向各位學習,今天我帶來了江淮汽車關于數字化轉型和智能制造的一些實踐,給大家做一些分享。

我帶來的案例前面華為的劉總提到了,尊界工廠,我今天主要分享的就是尊界工廠。江汽集團是一家綜合性企業,我們在乘用車、皮卡、重卡、工程車也有很多,包括還有客車,我們是一家產品線比較全的企業,目前累計全球有一千萬以上的車,也是面向了130多個國家和地區。這是江淮集團發展歷程,江汽是擁有61年歷程的國有企業,非常不容易,歷史長河中有過多次的波折,江淮是從1964年5月20號成立,1990年開始出口,2016年4月份開啟跟蔚來汽車的戰略合作。2023年12月份開啟了跟華為的戰略合作,到后面的尊界下線。

尊界工廠的整體情況,這是一個非常標準化的工廠,廠前區里面有一個體驗店,南側是輕卡工廠,四周是5.4公里的高速環島,周邊鋪設了大量的實驗場地。整個工廠目前只有尊界S80這一款車,投資一百億,20萬輛產量規劃。也具備了轎車SUV和MPV的產品規劃能力。

尊界工廠是以先進、合理、經濟、實用為原則,按照智能制造乘用車4級要求,也是沿著標準路線來打造這樣的工廠,打造數字化、裝備自動化、產線柔性化、制造敏捷化、管理精益化的標桿工廠。我們還開辟了IPD流程變革,以及營銷流程變革,共同支撐產品的產業化。

接下來我從四方面介紹我們的實踐,一是數字智能方面架構先行,構建了一網一云一平臺的企業級工業互聯網域架構,支撐江汽集團數字化轉型。二是流程變革是業務的變革,數據治理最終是把業務過程,業務細節全部重新梳理,難度很大,我們基于多業務流程形成了一套數字化流程,感謝華為對我們的賦能質量這塊,數據全量去要素的實時采集,數字孿生助力我們超豪華體驗的實現,這個視頻是一個孿生的圖片,不是現場拍攝的對話,這個工廠我們用了不到100種物理模型,完成了26000多點位的數據采集,同時,用了毫秒級的響應速度,實現了虛實映射的仿真。同時還可以實現孿生的回放,實現了質量過程的追溯,可以通過回放看到這輛車是誰作業的,對應什么參數。

二是敏捷高效,采集的點位非常多,所有采集是依據質量點位設計,在裝配車間引用了導視先進的理念,高端車裝配要求和質量控制要求極高,傳統的面視限制它的作業內容,我們通過導視把作業內容引出,用機器人和自動化棧實現。我們從板料入場開始就進行數據采集,連通售后市場表現的分析。作為一款這樣的車型,高度定制化的車型,目前出廠所有的車型沒有兩個是一樣的,而且是全訂單式的生產。目前訂單已經超過了1.5萬臺,我們在加緊的追趕。我們希望用很高效的APS系統去支撐,我們把市場上所有APS產品研究了一遍,都跟我們想要的狀態有很大的差距。到目前為止我們依然在不斷增加開發演進,支撐高度客戶定制化產品的實現,需要高質量的數據集,多目標求解,以及仿真來提升計劃的準確率。

基于AI知識圖譜深度學習算法進行設備相關知識抽取,結合了大語言模型,知識圖譜和檢索增技術。當年我們做埃夫特的時候最怕沖壓機出問題,對于設備參數、設備過程,大量的用數字化手段去做預防性維護。

三是極致工藝方面,我認為有三高,高品質還不夠準確,應該是高可靠,工廠里面所有連接點用大數據采集的手段實現了100%的追溯,第二個高是高精度,通過數據比對實現高標準的DTS指標達成,第三個高是高質量,利用自動檢測和自動打磨,對于售后表現問題直接定位到工廠的產線,對應哪一個環節,什么設備,什么作業內容跟市場聯動,這樣能夠及時響應市場問題的定位,也能夠快速回到生產系統去閉環。還有全鏈條的AI質檢,我們通過大量的訓練,精度做到99%,實際上AI目前很多行業應用可能準確率還沒有那么高,現在做到99%是一個非常難的事情。目前還在不斷提升和優化。

這個工廠里面AI質檢點位數量目前是行業最多的,我們做了16000多個點位AI質檢,有2100多張照片加視頻。

四是綠色低碳,設備選型,包括工廠數據采集方面,大量能源控制,每一個環節都采集能源數據,用AI手段來控制整個過程的碳排放。

兩個思考,“十四五”期間我們也是把這個工廠的實踐作為我們整個集團的試點項目,在1.0階段是利用工業互聯網平臺來助力企業實現業務的流程化,數據的資產化和數字化應用。第二個階段準備把這個架構拓展成整個集團的統一架構,統一模型,統一工具,利用場景驅動,多知識融合,讓人工智能更多涌現到每一個業務的場景中。

第二個思考,今天有很多主機廠企業在,主機廠在每次做工廠規劃的時候投入很大,比如尊界廠內質量表現很穩定,但是產業鏈質量表現還有很多艱難的地方,我們也是致力于一車帶全鏈,我們數字化手段規劃上也是供應鏈全環節的數字化,以上就是我的分享謝謝大家。


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2025/12/17 19:09:33
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