aaa国产精品视频_亚洲精品成人少妇_香蕉久久aⅴ一区二区三区_日韩理论在线

[汽車之家新能源] 這些年，自動駕駛和車聯網行業異常火熱，很大一部分原因是馬斯克引來。他做的事情，總感覺那么困難又那么遙遠，但“自動駕駛”在短短幾年，就從實驗室走了出來，目前全球光做自動駕駛的企業就有上百個。

對于這一新興領域，能搶到核心技術人才便變得尤為重要。你看看那些技術大佬來回的跳槽，科技巨頭到處挖人翹角，Google和Uber的無人車技術人才爭奪戰，就會明白這個行業的人才缺口是多么的巨大。

我在網上搜了搜，大家給的大學選擇專業的意見基本是：有條件優先報計算機，這樣以后不想做自動駕駛了還能做別的；電氣自動化不錯，軟硬件都學；推薦數學，關于實現無人駕駛算法的部分，數學知識和編程基礎必不可少；就學校專業受歡迎程度，計算機>電子>自動化>汽車（機械類）……

這些建議中，有些準確，有些有待推敲。客觀來說，行業繁榮的背后，學界必然要緊緊跟隨。其中比較突出的就是北京航空航天大學和百度公司聯合創立的國內第一個“自動駕駛”碩士專業方向，以及清華大學交叉信息院的《自動駕駛》課程。

課程基本都覆蓋了自動駕駛的整體技術路線和主要模塊的設計與算法，但基本就是硬件、感知、地圖、定位、決策規劃、控制、系統架構和模擬，屬于掃盲基礎課。了解自動駕駛的人會知道實現自動駕駛需要環境感知、行為決策(廣義)和車輛控制技術，這其中還是有很多知識是需要深入補強學習的。

客觀來說，目前大部分學生在校所學的課材，跟行業匹配的很少。舉個例子，據我所知目前很少有學校開設針對Android的課程，即便教的是計算機科學，學的東西也只是傳統古老的計算機知識，并不是針對Android的計算機科學。

現如今，教育直擊行業是剛需。假如你希望未來從事自動駕駛和車聯網的相關工作，那在學校“考古”那些知識根本沒用，如果能在學校期間學習到特斯拉、奔馳、滴滴、英偉達等這些公司需要的技術，以后從業顯然會更加“容易”一些。

那么怎么選取這些公司所需的“就業知識”呢？我們可以先從現在公司招聘的崗位需求找找線索。如果觀察仔細，你會發現現在很多公司都在擴招車路協同、自動駕駛方向的人才。從這些招聘信息，我們能發現，招聘主要集中在通信、計算機、智能交通等專業。很多人都存在一個誤區，那就是把自動駕駛簡單等同于算法，覺得只要填報帶“算法”的專業即可。從上面各大公司的招聘需求來看，就知道算法只是自動駕駛的一小部分。

自動駕駛的范圍很廣，比如硬件、系統、產品、研發、測試等等。想做到自動駕駛，一定是車路協調，要做到這個，就需要通信（C-V2X）和交通（交通大腦）來支持。所以，建議選擇專業的朋友，不要僅僅盯在算法上，多看看系統、產品等相關的專業會更對你未來想從事的自動駕駛行業更有幫助。

智能駕駛和車聯網系統性很強，而且又是交叉學科，所以大學里的單一專業不可能涵蓋所有，計算機和軟件偏向于算法和編程，自動化和電子信息工程偏向于控制器的軟硬件實現，車輛工程偏向于與算法、控制器在車上的融合實現。由于自動駕駛是一個跨學科的領域，如果想要學習將來通用性強的專業，建議看看自動化、信號處理，以及計算機專業。

走筆至此，我想說專業只是一個跳板，對于自動駕駛這種跨學科的領域，人才的復合性會更吃香。學習是知識沉淀的基礎，真正獲得經驗值的地方仍是后期的實踐。目前國內關于自動駕駛和車聯網專業比較優質的學校有清華、北理、同濟、上交、國防科大，有興趣的朋友可以關注一下。另外，在校學習專業知識的同時，還要保持好奇心，多關注行業發展、多參加比賽。比如，大學生電動方程式比賽、無人駕駛競賽，在實踐中增強認知，能幫助你更好的達成人生目標。至于能不能月入百萬迎娶白富美，那還是要看你的“造化”了。各位加油，奧里給！（注：圖片來源網絡 文/圖 汽車之家 張寶龍）