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聊聊本屆廣州車展上展出的那些亮眼技術
王申
王申
原創 · 0瀏覽·2021-11-24 00:00
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[汽車之家 新鮮技術解讀]每次大型車展都不止單單是新款熱門車型發布而已,特別容易被大家忽略的還有那些未來很可能影響我們并對我們出行產生深遠影響的新技術。眾所周知,隨著新能源勢力的崛起,技術方向已經逐漸向新能源化、智能化、便利化轉型,今天就跟隨我的鏡頭一起看看車展中那些亮眼科技。

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作為本次廣州車展的“主場”廠商,我們先來看看廣汽向我們展示了什么樣的智能技術。首先是搭載ADiGO(智駕互聯)生態系統的一臺AION LX PLUS車型。可以看到車輛搭載了三枚激光雷達(車頂和左右輪眉上方),三枚雷達為輔助駕駛功能保駕護航。

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車頂上方的屏幕顯示了,三個第二代智能可變焦激光雷達可實現的全場感知畫面,智能攝像頭可感知行為并預測。參觀人員站在車前,做出動作,屏幕上所顯示的畫面無延時,基本可以做到實時顯示。ADIG4.0智能物聯系統,可實現無感啟動、全新AR實景導航、DMS+OMS座艙監控等功能,座艙系統芯片則來自高通8155芯片。

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廣汽埃安本次還向我們展示了未來智能生態相關信息,可以看到整個生態系統都是依托于前面我們看到的ADiGO系統并持續迭代進化而來。宗旨是打造面向無人駕駛和萬物互聯的全新概念。更加智能、多元及互聯是未來最大主題。第二代家用7kW智能充電樁通過手機端互聯,即插即充。此外還展示了A480超充樁,官稱可實現480kW充電功率,“充電5分鐘,續航200公里。”

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另外一款機器人充電解決方案也值得我們注意,該系統面向無人駕駛時代的充電需求,可實現全部自動充電且無人參與。依靠車機物理導向彌補充電口配合差,實現順暢銜接。

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對面的廣汽傳祺展臺還擺著一臺搭載ADiGO系統的GS8,在同樣的位置分布著攝像頭和激光雷達。第二代智能可變焦激光雷達可實現300°交叉覆蓋視野、10~30Hz動態調整環境感知刷新率以及0.2~0.05°動態調整垂直分辨率。

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在展臺的角落還擺放著幾個未來出行的場景模型,通過模型我們可以看出這輛紫色出行工具的主人應該是一名音樂家,車中擺放著吉他和DJ調音臺,車旁的模塊化墻面擺放著各色模塊膠囊。實際膠囊就是旁別這個大個紫色出行工具,未來我們的車可能都會停在墻上,真說不定。

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第二個場景無論配色還是車輛外形都更“復古”一些,也更接近我們今天所熟悉的車型。在2035年的海南,年輕人開著電動車出游,可以看到車內造型非常簡潔并且使用了模塊化設計。車輛采用雙座布局,看小場景車輛內也許還可以容納一臺電動自行車用于短距離代步。

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最后一個顯然更加戰斗一些,懸浮形式非常科幻,整體造型更接近于我們今天熟悉的F1賽車,整體采用灰、橙配色。另外可以看到駕駛員的裝備也非常科幻。

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另一個讓我印象深刻的是科大訊飛的語音識別及面部識別技術。首先多模語音識別技術現在可根據攝像頭拍到的唇形及語音推算出準確的指令。并且在這期間系統還會降噪周邊的雜音,通過幾項技術相結合,準確率提升到了95%。

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該系統支持唇部遮擋識別,即使你帶上口罩,車機系統會自動轉為單模語音工作模式,并且能比較準確的結合現有線索推算出準確的語音指令。

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駕駛員狀態檢測系統識別準確率達到99.9%以上,并且支持無感登陸、活體檢測及異質人臉功能。換句話說,如果你拿張車主已登記FaceID的臉部照片試圖騙過系統是不可能的。系統很快就會識別出非活體從而拒絕執行進一步指令。

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人臉識別可以檢測眼球位置,標識出你現在視線所在位置,如圖所示,系統可以清楚的推斷出目前你的視線在路面、儀表盤還是中控屏幕。通過算法推斷、讀懂你的眼神,避免危險的發生。系統中默認的不良動作還包括打電話和吸煙。

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接下來咱們來看看AutoX推出的RoboTaxi自動駕駛汽車,該車由一臺大捷龍改裝而來。AutoX致力于打造無人駕駛核心大腦的軟硬件一體化系統。 通過最先進的人工智能和大量的中國復雜城市路況的數據,自主研發L4/L5級別無人駕駛解決方案。

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AutoX第五代系統Gen5, 具有超過50個最先進的超高分辨率車規級傳感器,具備整車一致性,大大提升安全性能。車頂為360°激光雷達,搭配360°攝像頭、360°毫米波雷達以及IMU、GPS應對大量的中國復雜城市路況。

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截至2021年,RoboTaxi已經成為中國首個面向公眾開放的無人駕駛整車(深圳)、迭代至第五代Gen5、實現全球首個中國城中村復雜道路上整車完全無人駕駛。

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本屆車展陣仗最大的就是主場作戰的廣汽集團,其他廠商也都拿出了自家的最新技術展示給大家。很明顯能感覺到出近幾年的車展新技術方向慢慢向智能化、便利化、新能源化。傳統意義上“汽車”這個名字越來越像智能手機方向靠攏,老派朋友可能會感覺有些唏噓,但我看到更多的朋友是接納并擁抱未來的,你屬于哪邊呢?更多技術方面深入解讀文章請點擊這里關注我們的科技。(文/圖 汽車之家 王申)

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2025/7/4 01:46:07
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