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華為ADS5.0投資100億,引望遲林春:明年有80多款合作車型上市
彭斐
彭斐
原創 · 0瀏覽·2025-10-23 11:03 · 北京
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[汽車之家 行業]10月21日~24日,第三十二屆中國汽車工程學會年會暨展覽會(SAECCE 2025)在中國重慶·科學會堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業智慧、展示前沿技術、搭建合作橋梁,并攜手全球汽車科技力量,服務全球汽車科技發展,共創世界級汽車科技創新平臺。

在SAECCE 2025于10月22日下午召開的“開幕式暨全體大會”上,深圳引望智能技術有限公司副總裁遲林春以《以智能重塑未來出行》為主題進行了演講。他在演講中指出,從智能技術、通信與網絡、感知與交互以、存儲與計算,以及新能源,在2030年到2040年階段可能會形成規模化的突破,這個突破技術的結合之后形成一個基點,走向一個超級智能體。

遲林春介紹,華為在整個智能駕駛領域的投資非常大,目前上車的是華為ADS4.0,在研的是ADS5.0,光這一個版本的投資大概100億元,這個可能是一個非常巨額的投入。截至目前,華為已經合作了33款車型,2026年約有80多款車型會上市。

汽車之家

以下為演講實錄:

各位領導、各位朋友:大家下午好!引望其實也是華為智能解決方案BU,現在可以說是兩套牌子一套人馬,但是我們的引望要逐漸往外推出,所以用的是引望。

現在人類社會智能化時代加速進展,我們可以看到,在當前五大技術向前推進,從智能技術、通信與網絡、感知與交互以及存儲與計算還有新能源,在2030年到2040年這個階段可能會形成規模化的突破,這個突破技術的結合之后形成一個基點,走向一個超級智能體。具身智能可能是超級智能體的一個典型代表。

智能技術是走向世界模型,通信網絡走向6G,無線的6G或者過往的6G或者超6G,感知與交互就是引導科技全息,存儲計算走的像量子計算,存儲甚至擬人化的這種存儲,新能源當然是剛才我看也談到了固態電池以及可控的核聚變。

隨著智能化對各行各業的賦能,智能駕駛也在飛速前進,我們基本上用十年把自動化滲透率達到50%,智能化這個領域基本上用了五年就達到50%,所以說這個速度是非常快。這里面叫智能駕駛或者叫智能駕駛輔助領域,可能未來面臨關鍵問題第一個端到端的網絡,第二個是世界模型。

華為乾崑我們是聚焦到在做整個車上的智能這么一家公司,我們一共有五個解決方案,從智能駕駛、智能座艙、智能車控、智能車云、智能車燈,這五大解決方案,乾崑,華為講“向上捅破天”,什么意思呢?用智能化來賦能五個解決方案,給客戶帶來好的體驗。“向下扎到根”是什么意思?我們在數學領域、物理領域、材料領域,甚至在芯片領域、操作系統領域深耕,不斷去超越,為了我們的解決方案構筑的核心競爭力。我們的slogan是把智能化代入到每一輛車,讓出行更安全,讓生活更美好。其實我們整個引望公司五大解決方案全部來自于華為傳統ICT基礎上的一些根的技術。

截止到10月份,現在的智能駕駛也好,或者是智能座艙也好,我們的上車量已經雙雙超過了一百萬,整個智能駕駛里程也達到了50億公里,避免了大概是300萬次的碰撞。剛才張興海董事長也談到了避免智能碰撞,他講的是問界的車輛。我們整個泊車輔助也達到了3億多次,可以說乾崑智駕以及鴻蒙座艙已經成為了我們智能化的第一品牌。

下面簡單把我們幾個解決方案里面的智能化的東西給各位匯報一下,看整個智能駕駛,我們現在是叫WEWA架構,WE是World Engine,主要是在云端側,我們用擴散的模型,通過AI來教AI,現實生活當中可能只有一個,但是在云端可能生成成千上萬個,24小時不斷來進行訓練。

同時用強化學習,可能你在現實生活當中是你突破不了的,但是云端可以不斷通過強化訓練,把我們的模型不斷進行迭代,我們現在在云端基本上兩天就可以迭代一次,云端算力也達到45億Flops,在整個智能駕駛領域應該排在前面的。

在車端我們叫WA,World Action Model,看左側,我們把車上所能感知到的視覺、觸覺或者是聽覺,因為現在車內車外還有麥克風聽覺,這些信號輸入進來之后做了一下token化,輸入到原生的記憶模型進行處理,處理之后給兩個方向,一個是給人用的,我對車有什么意圖來告訴乘客,同時還給到車一些行駛軌跡。

智駕剛才講到的WEWA架構是我們的軟件,這邊是我們的硬件,我們其實引望來講是強調多傳感器融合的,我們通過這張圖看左側的雷達圖,有人探討講純視覺,我們看一下視覺,它其實在角分辨率和環境要素方面是比較突出的,角分辨率是什么意思?前面100米有兩個小的物體左右挨著,它的視覺可能看著比較清晰,環境要素是他對于交通信號、車道線,可能理解是比較透的。

但是我們再看一些激光雷達,距離分辨率,比如說同樣150米還有后面有145米在這么近的情況下,兩個物體的分辨,其實視覺是看不太清楚,因為視覺遠近是有缺陷的,激光雷達可以看得很清楚。

另外,在強光也好、測速也好,它都有純視覺所不可替代的優勢,包括毫米波雷達。因為首發了高精度的固態雷達以及結合分布式毫米波雷達,我們可以實現全維的安全。全維什么意思?比如說我們以前倒車,后面有障礙物,有障礙物可以檢測到,肯定撞不上去,但是經常有這種場景,后面可能是一個溝,也沒有障礙物,但是這種負向距離看不到溝的話,可能就到了溝里面,所以我們加了融合傳感之后像這種負向距離也能檢測到,這是舉一個例子,整個我們還是推崇融合傳感。在全時速、全目標、全場景、全天候、全方向實現多維安全。剛才朱華榮董事長也談到了安全是高質量的代名詞,我也是非常認同。

我們再看一下智能車控,這里面整個電子電器架構,我們叫通信與計算架構,從傳統領域來講,我們把這些原子服務抽下來之后,幫助車廠能夠把新的車型快速推向市場,以尚界H5(參數|詢價)為例,可能研發周期從15個月縮短了9個月,大大的提高了開發的速度,這是對于傳統造車上的優勢。

智能化賦能是什么意思?剛才右側是尊界的車型,比如過小的坑,如履平地,包括120公里的高負舵多力和低負舵力這兩個雙向車道爆胎的制態維持,這里面其實都是用了智能車控這些技術把底盤整合到一起,把智能駕駛的一些傳感器所感知到的東西融合到一起形成好的體驗。

我們再看一下鴻蒙座艙,剛才楊冬生院長也談到了agent,其實大家伙可能走的路都是一樣的路,左側其實是以鴻蒙為中心,向上是北向的這種APP來打通,南向硬件這種外設的打通,中間是整個鴻蒙座艙的架構叫MoLA架構混合大模型agent,橫向來講,這個agent是基于場景的,比如導航的場景、新聞的場景、娛樂的場景,多agent架構,實現了好的體驗。

同時我們在音響這方面也推出了智能音響,我們有大柏林、BOSS,他們每個音響都有不同的特性,智能化對引望來講是我們的一個標簽,我們現在從聲學設計也好、音響硬件也好,包括智能化算法也好,還有大批的調校也好,全鏈條把這個打通,提供了非常好的音響體驗。

我們看到今年上半年配置21揚聲器的車輛增加了35%以上,另外我們首創了叫獨立的音區,這是什么概念呢?獨立音區的實現可以比如媽媽坐在前排,他要聽歌,后排坐的小朋友要看動畫片,他們相互之間各自看各自的,相互不影響,這種聲障的處理。

車載光這邊最主要第一個就是HUD產品,還有車燈模組產品,HUD產品其實對于智駕來講它的幫助是在哪兒呢?我們剛開智駕的時候,你對這個車的能力邊界是不太清楚的,你不知道天黑的時候它到底發沒發現突然間串成了一個人,在HUD可以非常明顯標注出來看到紅色的標簽說我已經看到了,其實你在用智駕的時候讓人也變得更加安心。在人開的時候,現在假設車沒有智能駕駛輔助,你在開的時候,深圳有路口是多路口的,五個車道,到底是往左面那個還是左二、左三不知道,HUD因為擬合的特別好,你就很清楚知道你應該走哪條路,你就不會走錯了。

右側是車燈模組,比如說ADB的功能,打遠光給前方擋到了行人的眼睛,針對這個地方把它扣出來,變成一個黑的地方,讓行人更加安全。

智能交互是未來整個智能駕駛越來越普遍,在有的地方甚至做了一些所謂的L3或者L4的試點,車上可能是沒有人的,我們在做試點的時候,但是如果車燈在路上能打出一個標準說我正在智能駕駛或者請你先行,那么就帶來很大的價值。

華為在車載光還有一個是什么呢?我們整個座艙以前在艙內,把智能賦予車載燈之后,其實把娛樂從車內搬到了車外,比如現在搞彩色的投影,在外面可以看足球、唱歌,包括迎賓的模式,帶來更多的情緒的價值。

車云傳統來講都是被動服務,比如我們打一個400電話,我們現在能夠做到馬上就能看到車可能有什么樣的問題,不需要讓車組來重復那個問題,我們就知道有哪些問題,這個是基于我們100多萬輛上車每天行駛當中的一些問題、需求和故障我們整理出來了一些技能。

AI主動關懷是什么意思?比如我們在定時的時候會對車進行一個主動的巡檢,我們在通訊網絡的時候都經常有主動巡檢,對車也是一樣,比如車曾經有案例,一臺問界M9開在路上,可能油箱沒有擰緊,這時候車其實已經發現了,能告訴車主說你這個油蓋沒擰緊。從對車主的服務、對用戶的服務從被動的服務走向主動關懷。

截至目前,我們已經合作了33款車型,明年大概有80多款車型會上市,所以我們這里面講買車就要買帶智能駕駛輔助的車,買智能駕駛輔助的車,就要買帶乾崑智駕的車。

最后一句話,因為我今天的演講是智能,智能不是萬能的,但是沒有智能,在現在這個時代,是萬萬不能的。

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2025/12/18 17:17:15
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