[汽車之家 用車資訊] 在如今無人駕駛、智能出行、生態交通到處宣揚的時代，似乎每個人都在關注我們的交通在不遠的將來會演變成什么樣子。而作為互聯網巨頭的“BAT”，則更是一路高歌，各有各的路數，紛紛進軍駕駛互聯、智能交通和無人駕駛領域。
作為其中之一的百度亦是如此，而在剛剛開幕的百度世界2016大會中，百度更是將自己的這些年所積累的主要成果一一進行了展示，其中和我們最息息相關的產品就是：百度地圖，你還別不屑，如今它借助大數據的優勢，已經不僅僅是個地圖而已了……
關鍵詞：百度地圖
為什么要拿一個上市已久的手機導航產品開頭？無論你是開車、坐車、騎車還是走著，我猜沒幾個人離得了導航軟件吧？作為國內最早的手機導航軟件之一，百度地圖如今已經歷經10余年的發展，而在得到了大數據的支持后，它又會變成什么樣呢？
大數據下的智慧出行
提到智慧出行這個很概念化的詞語，就要聊聊百度的外賣和百度糯米的運營思路，如今的外賣格局已經基本成形，除了新美大（美團+大眾點評）之外就是百度糯米和百度外賣了。兩大陣營都在尋求利用大數據來突破自身的運營格局。比如通過大數據得知附近餐廳的排隊等位情況，結合AR技術可以提前看到餐廳內的實景，究竟還有沒有包房可用。最后結合手機掃碼點餐，可以大幅降低餐廳的運營成本。實現一部手機輕松解決一頓飯的目標。
而百度地圖明顯也在進行這種嘗試，利用大數據，我們可以更快速的獲得道路交通情況，及時、提前的預知擁堵，制定躲避的方案，并且可以通過道路上其它車輛的反饋，迅速得知實時的變化，而百度剛剛發布的出行助手，則可以像一個秘書一般，隨時提醒你即將到來的行程，并且幫你安排好一切，這樣的思路顯然和外賣、團購的路數不謀而合。
“出行對人類意味著體能和智能的結合”，百度地圖負責人李東旻在演講中介紹，“隨著科技和我們對于未知世界好奇心的提升，百度地圖在技術探索中不斷前行。”目前，百度地圖平均每天響應超過7000萬次用戶路線請求，以及為用戶提供超2億公里導航服務，并為用戶每天節省出行時間達115萬小時，已深入影響到用戶出行方方面面。
人工智能幫你優化行程
“人類出行時代經歷‘體能-生物能-機械能’演變，接下來將進入智能時代。”李東旻在現場表示。人工智能的創新應用加速了百度地圖探索圍繞場景的智能決策服務能力。
高精度地圖的意義
隨著高精度地圖的誕生，我們將可以因此獲取到更加詳細的位置信息，人行道線、路口詳情、甚至是旁邊的路邊待修的井蓋。而這些僅僅是高精地圖的很小一部分作用。在L3階段，它將結合駕駛輔助系統，幫助駕駛者做出更加合理的決策，比如并線、出主路，甚至是躲避危險。再往后面說，如果有一天我們進入到L4階段，也就是全自動駕駛領域，道路上的一切細節都將影響到車輛對路況的判斷，高精地圖的作用不言而喻。
目前百度地圖所具備的：“影像深度學習技術、全景圖像自動精準識別、多源數據自動差分”三大技術主要服務于L3階段。實現了全景圖像自動化提取POI數據、自動識別電子眼及高精地圖數據處理等應用。也就是說，當它看到畫面有餐廳的時候，圖像識別技術就已經把這個POI信息提取了，雖然諾基亞在很多年前的HERE地圖中就已經實現了類似功能，但百度卻是首次實現該功能的國內地圖商。
你可以很容易聯想到一個場景，想吃飯了，去哪家餐廳？餐廳里有多少人排隊？有沒有包間？通過手機App在出門前就可以把菜點好，然后地圖軟件為你收集路況信息，確認途徑的擁堵情況，選擇了一條更加順暢的道路帶你前往，并且在進入大廈后，繼續通過室內導航引導你到餐廳就餐。這些便是交通大數據+地圖數據的產物。
協助交管部門改善擁堵
除了改善我們的出行效率外，大數據的應用同樣可以利用分享的優勢，去幫助政府部門改善擁堵，通過云端的收集和分享，我們可以迅速的獲知擁堵情況，及時傳播出去，讓更多的人規避擁堵和危險。
目前百度地圖交通云平臺已經與江蘇、廣東、深圳等超過20家政府交管部門共建交通大數據生態，為多個城市提供“互聯網+智慧交通”出行方案。同時，以出行大數據等分析能力反哺和助力政府部門管理決策，加速城市智慧交通建設。通過公共渠道實時的分享出去，用以改善擁堵情況，避免越堵越擠在一起的情況。
為智能駕駛而來的“L3”
參考NHTSA（美國高速公路安全管理局）的標準，L3指的是有限條件下的自動駕駛，也就是高級駕駛輔助階段。駕駛者在系統進行自動駕駛時，還需要在必要的時候進行人工干預，百度L3事業部將要推出的正是這一領域的完整解決方案。
與純粹的無人駕駛（L4）這一“革新式”的技術方案不同，百度L3自動駕駛解決方案瞄準的是“漸進式”的技術升級路徑。據介紹，百度L3自動駕駛解決方案可以實現正常道路環境下的自動跟車、自動超車、自動變道等操作，還可以實現自動停車和自動召回。
百度的“交通出行生態”不可小視！
有沒有覺得，在如今這個年代，真的是懶人改變一切，正是因為生活節奏的加快，更多人開始重視效果，雖然無奈，但也是不能回避的事實。而百度顯然在利用大數據方面走在了前面。無論是外賣、團購，還是地圖出現，一切都在息息相關、緊密相連、互通有無，而為我們帶來的直接好處就是：通過大數據的分析和運算，我們將可以擁有更加高效、智能的出行體驗。
無論是你去看病，不知道哪家醫院更適合你，還是朋友約飯，卻在為排隊、點餐、找不到包間而頭疼，這一切都是可以通過大數據去解決的，而在這之前，我想，我們只需靜靜期待即可。（文/汽車之家 任博）