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特斯拉FSD V13發布,強大到可怕,2025將是特斯拉關鍵之年
吳沛哲
吳沛哲
原創 · 0瀏覽·2024-12-24 08:30 · 北京
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[汽車之家 行業] 12月5日,根據外媒報道,日前有部分車主收到了特斯拉史上最強FSD V13.2的更新版本,相比于V12帶來了不少的重磅更新,用上了火箭同源代碼,不用提前設置導航,停車場內可直接開始FSD,能力是上一代的5-10倍。

10月,令人失望的Robotaxi日之后,特斯拉股價一直在每股240美元附近徘徊,直到特朗普勝選后,作為強大而堅定支持的盟友,特斯拉的疲弱態勢大逆轉,股價一路大幅飆升至最高每股488美元,漲幅100%左右,總市值達到了1.25萬億美元。

FSD與Robotaxi構成了特斯拉如今1.25萬億美元市值中的大部分。問題是,特斯拉全目前自動駕駛(FSD)V13版本距離無人駕駛有多遠,能讓投資人真金白銀提前下注?

新版本V13完全重寫,和自家火箭同個版本

12月5日消息,據外媒報道,日前有部分測試者收到了特斯拉FSD V13.2的更新版本,相比于V12帶來了不少的重磅更新,按照特斯拉開發者的說法,特斯拉史上最強FSD版本V13.2開始測試,向測試用戶推送,如果一切順利,預計在今年圣誕節前,將會大規模推送給配備了特斯拉HW 4.0硬件的車型。

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根據特斯拉工程師的表述,新版FSD V13.2幾乎重寫代碼,和自家SpaceX猛禽Raptor火箭發動機的同源代碼,是過去4年以來最重大的一次重寫代碼。

按照FSD V13.2更新簡介的內容具體來看,這次的FSD V13.2最震撼的改變是:可以從停車場直接啟動FSD,而無需設置好導航、開上道路才可以使用FSD。

相當于,你在停車場內,只需要在屏幕中選擇目的地,按一下屏幕中的FSD功能,就能實現車輛的自動駕駛。

實現了從停車狀態啟動功能、倒車和自動停車的智能化、圖像處理能力的增強、速度配置的靈活性、以及更快的決策制定速度的全面提升。

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車主在路邊車位點擊FSD自動駕駛,系統識別前方和左方有車

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特斯拉在無人操作下自動掛起倒擋,向后倒車

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在特斯拉準備繞過這輛車的時候,它主動停下了

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過了幾秒果然有一輛白車從身邊駛過,特斯拉完美避讓

特斯拉的FSD是如何發現黑色卡車前面的這輛車的呢?請看下圖,就在黑色卡車和轎車中間的空隙,FSD識別到這輛白車即將駛來。

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根據車東西的總結,具體來看有以下幾點更新

1. 最重要的:支持從停車狀態啟動FSD

車輛現在可以在停放狀態下直接啟動FSD,只需設置目的地,然后按一下屏幕上的“啟動FSD”,車輛將自動切換到行駛或倒車狀態,自動進入自動駕駛狀態。

2、增強的純視覺倒車功能

FSD現在可以自主倒車,并能在停車、行駛和倒車之間無縫切換,甚至可以執行三點掉頭。

3、增強的純視覺自動停車:

到達目的地后,FSD會自動尋找并停入附近的停車位。從測試視頻中來看,車輛從FSD切換到自主入庫十分流暢。

4. 質量更高的全分辨率HW4.0平臺ISP(圖像處理器)視頻輸入:

FSD V13.2首次使用了基于HW4.0平臺的ISP(圖像處理器),以更高的分辨率和每秒36幀的速度提供更好的圖像質量,從而提高識別準確性。

5、適用于所有道路的速度配置:

新版本為城市街道和高速公路引入了新的速度配置,包括新的“急速模式”,不再限制于 50mph(80km/h)以上的道路。

6、原生基于HW4.0硬件的輸入和神經網絡架構:

HW4.0的硬件特性優化了FSD的AI模型運行速度,減少了約束并提高了優化。

7、云端5倍訓練計算能力提升:

特斯拉在德克薩斯州的超級計算機集群“Cortex” 現已上線,專門用于FSD訓練,云端訓練計算能力提升了5倍。

8、實現更快的本地端側決策制定:

FSD V13在圖像處理方面進行了重構,決策速度提高了2倍。

9、允許更多音頻輸入數據收集提升感知:

車輛可以收集并分享10秒的音頻片段,以幫助未來識別緊急車輛的聲音。

10、為日后分析從而對攝像頭可見性檢測的提升:

車輛將在行駛結束時提示可見性問題,并在出現問題時保存攝像頭圖像供后續分析。

11、基于端到端的更好的碰撞避免:

AI模型的改進使得FSD在碰撞避免方面表現更佳,尤其是在紅燈事件中的T型碰撞。

12、支持Robotaxi車隊通信:

FSD V13支持使用HW4.0硬件的車輛進行車隊動態導航,確保一旦部署Robotaxi網絡可以高效運行。

13、更安全的交通控制器改進:

重新設計的交通控制器提高了對周圍車輛和物體的跟蹤精度。在更新頁面的下邊,特斯拉還對FSD V13的未來更新進行了預告,包括即將推出的改進包括對模型規模和上下文長度的三倍擴展,增加音頻輸入以更好地應對緊急車輛,并改進導航的獎勵預測。

自動駕駛領域門檻越來越高,擺脫人工監督是真正自動駕駛的關鍵

特斯拉現在全球有700多萬輛電動車在路上行走,作為前端的數據收集器,擁有最多的自動駕駛場景數據;今年,特斯拉在德州建設了孟菲斯數據中心,擁有2.9萬顆英偉達H100的計算集群,10月達到了5萬顆,全部安裝只花費122天。

黃仁勛曾經在公開場合說:這種規模算力的部署,至少需要4年才能投入使用,馬斯克對工程、建筑、大型系統和資源調配的理解獨一無二,這簡直令人難以置信。

特斯拉目前已經成為全球擁有最大算力集群的公司之一,數據和算力都是世界頂級。隨著FSD的累計行駛里程不斷攀升和數據算力的提升,自動駕駛越來越令人期待。

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通用汽車已經放棄無人駕駛研發,特斯拉對手又少一個

2024年12月10日,通用汽車宣布,按照當前通用汽車資金分配優先級,通用汽車將不再為從事無人駕駛業務的子公司Cruise提供研發資金。

Cruise曾經獲得軟銀愿景基金、本田汽車、微軟、T.Rowe Price、沃爾瑪等機構投資,總融資額接近100億美元。另外,通用汽車CEO在投資人電話會上曾提到,從2016年收購Cruise后,前前后后一共還投資了100億美元,去嘗試自己組建一直無人駕駛車隊。

運營成本太高,很大原因來自監管問題和遲遲無法商業化。Cruise在2020年獲準在舊金山測試無人駕駛,2023年允許開始商業化運營,轉折點發生在2023年10月,Cruise車輛在路上正常行駛,隔壁一輛汽車失控撞倒一名行人,行人被撞擊掉落在Cruise車輛前面。Cruise根據程序立即停車,反應及時。

但問題出現在,Cruise因系統自動啟動安全機制,汽車再次啟動嘗試靠邊停車,以每小時 7 英里的速度行駛了 20 英尺,將車下方行人拖行數米,導致行人傷勢加重而最后搶救無效死亡。

Cruise想隱瞞二次啟動車輛拖行行人的事實,美國監管機構經過調查最終還是被發現隱情,隨后Cruise的運營被無限制延長。

總結和展望

通用Cruise的倒下,美國市場還剩下老對手Google的Waymo。雖然目前還看不到特斯拉實現完全無人監督的駕駛,但目前FSD的迭代速度非常快。在今年10月的財報會上,特斯拉高管就曾表示,從2024年全年看,FSD V12.5成功將MPI(兩次接管間連續行駛的平均里程)提高了兩個數量級。

此外,隨著特朗普的勝選,2025年對AI和自動駕駛的監管政策,會持續放松,多家華爾街投行都預測,2025年將成為特斯拉的關鍵之年。(汽車之家 圖/文 吳沛哲)

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2025/12/17 22:34:33
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