[汽車之家 技術] 自動駕駛是這幾年汽車圈乃至科技圈頻頻被提及的新技術，作為可能改變人類出行方式的技術，它已經從暢想一步步走向落地。人們對它既期待又怕受傷害，但是沒辦法，這個世界上總要有吃螃蟹的人。這次我們就親自品嘗了自動駕駛技術落地的成果，更有意思的是它還是一臺分時租賃的共享汽車。
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●為什么自動駕駛商業化率先落地共享汽車：自動駕駛技術公司看中了共享汽車大量現實應用場景數據。共享汽車需要無人駕駛技術降低成本，擴大運營范圍。
●自動駕駛怎樣在共享汽車上落地？目前百度Apollo和盼達用車合作，讓車輛可以完成自動取還車和自主泊車。
●自動駕駛和共享汽車都有很長的路要求，道阻且艱。
為什么自動駕駛喜歡和共享汽車搞到一起？
自動駕駛和共享已經成為開啟未來出行的兩把鑰匙，無論是科技公司、出行服務公司還是車企都想要緊緊把握這兩把鑰匙，紛紛布局。那為什么它們兩個人總喜歡搞到一起呢？
| 共享出行公司和自動駕駛技術公司合作一覽表 | |
| 共享出行公司 | 自動駕駛技術提供者 |
| Lyft |
Waymo （Google旗下自動駕駛技術公司） |
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nuTonomy （已經被德爾福收購） |
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Aptiv （德爾福拆分出來專做出行解決方案的公司） |
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| Uber |
otto （已被Uber收購） |
| Drive Now（寶馬旗下的出行公司） |
Mobileye （intel旗下可提供自動駕駛技術公司） |
| Maven(通用自建出行平臺) |
Cruise Automation (已被通用收購) |
| Tesla Network（特斯拉自建出行平臺） |
Autopilot系統 （特斯拉自有） |
| 滴滴出行 |
AI.labs （滴滴成立的人工智能實驗室） |
| Gofun | 智行者科技有限公司 |
| 盼達用車 | 百度Apollo |
現階段的自動駕駛技術需要整合傳感器、分析端以及車輛執行機構多方面的能力，同時還要對路面情況做出實時判斷，它需要大量實測數據來確保算法的準確。即便未來AI在自動駕駛領域廣泛應用，那它的學習能力也是建立在一定數據累積的條件下實現的。數據哪里來？技術公司自我組建車隊是一種方法，而和共享汽車平臺不失為另一種獲取數據的好辦法。
另外一個自動駕駛喜歡和共享汽車緊密聯系在一起的原因，就是使用共享汽車的人更敢嘗鮮。自動駕駛技術對于大多數人來說無疑是新鮮的技術，而且尚屬于不穩定階段的新技術。出于本性，人們對于新鮮的、不確定的東西都有恐懼、抵觸的心理，而使用共享汽車的人們更敢于嘗鮮，那讓他們通過網約車、租車的方式先對自動駕駛進行嘗試，“以點帶面”讓更多人認識并體驗到自動駕駛技術，人們才能更加接受自動駕駛。
自動駕駛是共享汽車發展的突破口？
那從共享汽車方面來說，它又為什么對自動駕駛技術這么感興趣呢？共享汽車目前來說有兩種實現場景，一個是網約車，另一個是分時租賃。網約車的原因比較好明白，自動駕駛讓它實現了“無司機”運營，降低了人工成本，同時節約了許多時間，提升了運營效率。
然而分時租賃的原因卻和它的現狀有一定的關系。按理說分時租賃這種新興的出行方式應該受到歡迎，你看看共享單車，一夜之間，遍地都是，“熱錢”不斷往里涌，反觀共享汽車，它的春天遠沒有到來。
對于這種分時租賃的共享汽車平臺，我們曾經做過好幾次體驗，在北京、上海、杭州等多地、使用多個共享汽車App租過車，說實話體驗并不算太好。之前體驗的文章，有興趣的同學可以一讀：《分時租賃體驗》
從我們的體驗過程中，不難看到共享汽車這種模式它受制于服務網點、車輛投放、線下的維護管理等一系列龐雜的問題，這些問題都要比共享單車復雜得多。那解決這些問題的方法，除了大量投錢之外，還有什么其他辦法嗎？自動駕駛可能是共享汽車尋求突破的一個途徑。
網點少，用車的時候找不到車？那如果讓車來找人呢？當我們需要用車時，在手機上下單，車自己開到我們身邊，當我們結束用車時，車輛可以自動回到固定的停車位，做到隨取隨還，這樣可以大大提升用車的便捷度，在一定程度上也可以緩解網點少的壓力。
盼達用車則與百度Apollo自動駕駛項目在今年1月份展開合作，且在今年的CES展上展示了自主泊車的技術。幾個月過去了，盼達的自動駕駛車輛又開放了新的功能，具體體驗如何，我先替大家試了一下，請往下看。
